Анализ данных эксель

Включение блока инструментов «Анализ данных» в Microsoft Excel

Программа Excel – это не просто табличный редактор, но ещё и мощный инструмент для различных математических и статистических вычислений. В приложении имеется огромное число функций, предназначенных для этих задач. Правда, не все эти возможности по умолчанию активированы. Именно к таким скрытым функциям относится набор инструментов «Анализ данных». Давайте выясним, как его можно включить.

Включение блока инструментов

Чтобы воспользоваться возможностями, которые предоставляет функция «Анализ данных», нужно активировать группу инструментов «Пакет анализа», выполнив определенные действия в настройках Microsoft Excel. Алгоритм этих действий практически одинаков для версий программы 2010, 2013 и 2016 года, и имеет лишь незначительные отличия у версии 2007 года.

  1. Перейдите во вкладку «Файл». Если вы используете версию Microsoft Excel 2007, то вместо кнопки «Файл» нажмите значок Microsoft Office в верхнем левом углу окна.

В открывшемся окне параметров Эксель переходим в подраздел «Надстройки» (предпоследний в списке в левой части экрана).

В этом подразделе нас будет интересовать нижняя часть окна. Там представлен параметр «Управление». Если в выпадающей форме, относящейся к нему, стоит значение отличное от «Надстройки Excel», то нужно изменить его на указанное. Если же установлен именно этот пункт, то просто кликаем на кнопку «Перейти…» справа от него.

После выполнения этих действий указанная функция будет активирована, а её инструментарий доступен на ленте Excel.

Запуск функций группы «Анализ данных»

Теперь мы можем запустить любой из инструментов группы «Анализ данных».

    Переходим во вкладку «Данные».

  • После этого запускается окошко с большим перечнем различных инструментов, которые предлагает функция «Анализ данных». Среди них можно выделить следующие возможности:
    • Корреляция;
    • Гистограмма;
    • Регрессия;
    • Выборка;
    • Экспоненциальное сглаживание;
    • Генератор случайных чисел;
    • Описательная статистика;
    • Анализ Фурье;
    • Различные виды дисперсионного анализа и др.

    Выбираем ту функцию, которой хотим воспользоваться и жмем на кнопку «OK».

    Работа в каждой функции имеет свой собственный алгоритм действий. Использование некоторых инструментов группы «Анализ данных» описаны в отдельных уроках.

    Как видим, хотя блок инструментов «Пакет анализа» и не активирован по умолчанию, процесс его включения довольно прост. В то же время, без знания четкого алгоритма действий вряд ли у пользователя получится быстро активировать эту очень полезную статистическую функцию.

    Отблагодарите автора, поделитесь статьей в социальных сетях.

    Надстройка «Анализ данных» в Экселе

    Microsoft Excel является одним из самых незаменимых программных продуктов. Эксель имеет столь широкие функциональные возможности, что без преувеличения находит применение абсолютно в любой сфере. Обладая навыками работы в этой программе, вы сможете легко решать очень широкий спектр задач. Microsoft Excel часто используется для проведения инженерного либо статистического анализа. В программе предусмотрена возможность установки специальной настройки, которая значительным образом поможет облегчить выполнение задачи и сэкономить время. В этой статье поговорим о том, как включить анализ данных в Excel, что он в себя включает и как им пользоваться. Давайте же начнём. Поехали!

    Для начала работы нужно активировать дополнительный пакет анализа

    Первое, с чего нужно начать — установить надстройку. Весь процесс рассмотрим на примере версии Microsoft Excel 2010. Делается это следующим образом. Перейдите на вкладку «Файл» и нажмите «Параметры», затем выберите раздел «Надстройки». Далее, отыщите «Надстройки Excel» и кликните по кнопке «Перейти». В открывшемся окне доступных надстроек отметьте пункт «Пакет анализа» и подтвердите выбор, нажав «ОК». В случае, если необходимого пункта нет в списке, вам придётся найти его вручную, воспользовавшись кнопкой «Обзор».

    Так как вам ещё могут пригодиться функции Visual Basic, желательно также установить «Пакет анализа VBA». Делается это аналогичным образом, разница только в том, что вам придётся выбрать другую надстройку из списка. Если вы точно знаете, что Visual Basic вам не нужен, то можно ничего больше не загружать.

    Процесс установки для версии Excel 2013 точно такой же. Для версии программы 2007, разница только в том, что вместо меню «Файл» необходимо нажать кнопку Microsoft Office, далее следуйте по пунктам, как описано для Эксель 2010. Также перед тем как начать загрузку, убедитесь, что на вашем компьютере установлена последняя версия NET Framework.

    Теперь рассмотрим структуру установленного пакета. Он включает в себя несколько инструментов, которые вы можете применять в зависимости от стоящих перед вами задач. В списке, который представлен ниже, перечислены основные инструменты анализа, входящие в пакет:

    • Дисперсионный. Вы можете выбрать из предложенных вариантов в списке (однофакторный, двухфакторный с повторениями, двухфакторный без повторений). Всё зависит от количества факторов и выборок.
    • Корреляционный. Позволяет построить корреляционную матрицу. Такой подход даёт возможность определить, связаны ли большие значения одной группы данных с большими значениями другой группы. Или проделать то же самое для маленьких значений. Это называется отрицательной корреляцией.
    • Ковариационный. Используется в случаях, когда необходимо посчитать функцию «КОВАРИАЦИЯ.Г». Также такой тип анализа позволяет определить, ассоциированы ли группы данных по величине.
    • Фурье. Применяется, когда необходимо решить задачу в линейных системах либо проанализировать периодические данные.
    • Гистограмма. Очень удобно использовать для решения задач типа: распределить значение успеваемости студентов в группе.
    • Скользящее среднее. Применяется, когда нужно рассчитать значения, находящиеся в прогнозируемом периоде, основываясь на среднем значении переменной.
    • Генерация случайных чисел. Заполняет указанный диапазон случайными числами.
    • Ранг и перцентиль. Нужен, чтобы вывести таблицу с порядковым и центральным рангами.
    • Регрессия. Позволяет подобрать график набора наблюдений, применяя метод наименьших квадратов.
    • Выборка. Применяется в случаях, когда нужно создать выборку из генеральной совокупности, в качестве которой выступает входной диапазон.
    • Т-тест. Даёт возможность проверить на равенство значения по каждой выборке. Существует несколько разновидностей этого инструмента. Выбирайте тот вариант, который больше подходит для решения текущей задачи.
    • Z-тест. Этот инструмент нужен, чтобы проверять гипотезу о неразличии между средними одной и другой генеральных совокупностей относительно одно- и двусторонней гипотез.
    Читать еще:  В excel выделяется несколько ячеек вместо одной

    Как вы можете убедиться, использование надстройки анализа данных в Microsoft Excel даёт значительно более широкие возможности работы в программе, облегчая для пользователя выполнение ряда задач. Пишите в комментариях была ли статья полезной для вас и, если у вас возникли вопросы, то обязательно задавайте их.

    Как включить анализ данных в Excel 2010, 2007, 2013

    При выполнении сложных аналитических задач по статистике (к примеру, корреляционного и дисперсионног.

    При выполнении сложных аналитических задач по статистике (к примеру, корреляционного и дисперсионного анализа, расчетов по алгоритму Фурье, создания прогностической модели) пользователи часто интересуются, как добавить анализ данных в Excel. Обозначенный пакет функций предоставляет разносторонний аналитический инструментарий, полезный в ряде профессиональных сфер. Но он не относится к инструментам, включенным в Эксель по умолчанию и отображающимся на ленте. Выясним, как включить анализ данных в Excel 2007, 2010, 2013.

    Для Excel 2010, 2013

    Рассмотрим анализ данных в Excel: как включить и чем будет отличаться процедура активации для других версий. В большинстве вариантов программы процедура выполняется одинаково. Поэтому последовательность действий, изложенная в разделе, подходит для большинства версий, в том числе для выпусков 2013 и 2016 годов.

    Включение блока инструментов

    Рассматриваемый пакет относится к категории надстроек, то есть сложных аналитических дополнений. Соответственно, для включения пакета переходим в меню надстроек. Эта процедура выполняется следующим образом:

    1. зайдите во вкладку «Файл», расположенную в верхней части ленты интерфейса;
    2. с левой стороны открывающегося меню найдите раздел «Параметры Эксель» и кликните по нему;
    3. просмотрите левую часть окошка, откройте категорию надстроек (вторая снизу в списке), выберите соответствующий пункт;
    4. в выпавшем диалоговом меню найдите пункт «Управление», кликните по нему мышью;
    5. клик вызовет на экран диалоговое окно, выберите раздел надстроек, если выставлено значение, отличное от «Надстройки Excel», поменяйте его на обозначенное;
    6. нажмите на экранную кнопку «Перейти» в разделе надстроек. В правой части выпадет список надстроек, которые устанавливает программа.

    Поиск пакета в надстройках Excel

    Рассмотрим, как активировать аналитические функции, предоставляемые надстройкой пакета:

    1. В перечне надстроек, выпавшем после последовательного выполнения предыдущих операций, пользователю надлежит поставить знак птички напротив раздела «Пакет анализа».
    2. Выбрав активацию пакета, необходимо нажать клавишу «Ок», расположенную в верхней правой части диалогового окна.
    3. После нажатия кнопки пакет появляется на ленте функций. Для получения доступа к нему в интерфейсе программы выбирается вкладка «Данные». В правой части меню «Раздел анализа». Там пользователь найдет иконку опции «Анализ данных».

    Выбор нужной надстройки

    Запуск функций группы «Анализ данных»

    Аналитический пакет оперирует большим набором инструментов, оптимизирующих решение статистических задач. Некоторые из числа:

    • операции с выборками;
    • построение гистограммы – разновидности столбчатой диаграммы, демонстрирующей разброс разных значений некоторого параметра в виде столбцов, площади которых соотносятся друг с другом так же, как удельные веса разных групп в рассмотренной выборе;
    • генерация случайных чисел;
    • порядковое и процентное ранжирование;
    • вариации регрессионного, дисперсионного, корреляционного, ковариационного анализа;
    • анализ по алгоритму Фурье;
    • экспоненциальное сглаживание – метод математических преобразований, преследующих цель выявления некоторого тренда или тенденции во временном ряду. Метод применяется для построения прогнозов.

    Расположение функции «Анализ данных» на вкладке «Данные»

    Чтобы применить ту или иную опцию, действуют по нижеприведенному алгоритму:

    1. Нажать на кнопку анализа на ленте.
    2. Кликнуть по названию необходимой пользователю функции.
    3. Нажать клавишу «Ок», находящуюся рядом с правым верхним углом окошка.
    4. В диалоговом окне указать массивы данных, используемые для решения текущей задачи.

    Как включить анализ данных в Excel 2010

    Функции, входящие в пакет, рассчитаны на использование чисел только с одного листа Эксель. Если нужные статистические значения помещены на нескольких листах, потребуется предварительно создать сводную таблицу, скопировав туда требуемые параметры.

    Для Excel 2007

    Алгоритм, как включить анализ данных в Excel 2007, отличается от остальных тем, что в самом начале (для выхода на параметры Excel) вместо кнопки «Файл» пользователь нажимает четырехцветный символ Microsoft Office. В остальном же последовательность операций идентична приведенной для других версий.

    Анализ данных в Excel 2007: как включить?

    Анализ данных в Excel;

    Microsoft Excel предлагает средства для анализа статистических данных. Такие встроенные функции, как СРЗНАЧ (AVERAGE), МЕДИАНА (MEDIAN) и МОДА (MODE), могут использоваться для проведения анализа данных. Если встроенных статистических функций недостаточно, необходимо обратиться к пакету Анализ данных.

    Пакет Анализ данных, являющийся надстройкой, содержит коллекцию функций и инструментов, расширяющих встроенные аналитические возможности Excel. В частности, пакет Анализ данных можно использовать для создания гистограмм, ранжирования данных, извлечения случайных или периодических выборок из набора данных, проведения регрессионного анализа, получения основных статистических характеристик выборки, генерации случайных чисел с различным распределением, а также для обработки данных с помощью преобразования Фурье и других преобразований.

    Читать еще:  В эксель найти повторяющиеся данные в

    Пакет Анализ данных доступен при каждом запуске Excel. Функции пакета Анализ данных можно использовать точно так же, как и любые другие функции Excel, а чтобы получить к ним доступ, выполните описанные ниже действия:

    1. Выберите в меню Сервис команду Анализ данных. При первом выборе этой команды Excel загружает файл с диска. Затем на экране появится окно диалога Анализ данных

    2. Чтобы использовать какой-либо из инструментов анализа, выберите его имя в списке и нажмите кнопку ОК.

    3. Заполните открывшееся окно диалога. В большинстве случаев это означает задание входного диапазона с данными, которые вы собираетесь анализировать, задание выходного диапазона, куда должны быть помещены результаты, и выбор нужных параметров.

    Если команда Анализ данных отсутствуетв меню Сервис или формула, содержащая функцию из пакета анализа, возвращает ошибочное значение #ИMЯ?(#NAME?), выберите в меню Сервис команду Надстройки, затем Пакет анализа в списке надстроек, после чего нажмите кнопку ОК. Если Пакет анализа отсутствует в списке надстроек, вы должны установить его, запустив программу Setup.

    При анализе данных часто возникает необходимость определения различных статистических характеристик или параметров распределения. С помощью Microsoft Excel можно анализировать распределение, используя несколько инструментов: встроенные статистические функции, функции для оценки разброса данных, инструмент Описательная статистика (Descriptive Statistics), который предоставляет удобные сводные таблицы основных параметров распределения, инструменты Гистограмма (Histogram), Ранг и персентиль (Rank and Percentile).

    Встроенные статистические функции Microsoft Excel применяются при проведении статистического анализа данных. В данном разделе мы ограничимся обсуждением наиболее часто используемых статистических функций. Кроме них Excel также предлагает более сложные функции ЛИНЕЙН (LINEST), ЛГРФПРИБЛ (LOGEST), ТЕНДЕНЦИЯ (TREND) и РОСТ (GROWTH), которые работают с числовыми массивами.

    Описательная статистика (Descriptive Statistics) позволяет создать таблицу основных статистических характеристик для одного или нескольких множеств входных значений. Выходной диапазон содержит таблицу со статистическими характеристиками для каждой переменной входного диапазона: среднее, стандартная ошибка, медиана, мода, стандартное отклонение и дисперсия выборки, коэффициент эксцесса, коэффициент асимметрии, размах, минимальное значение, максимальное значение, сумма, количество значений, k-е наибольшее и наименьшее значения (для любого заданного k) и доверительный интервал для среднего.

    Для использования Описательная статистика в меню Сервис выберите команду Анализ данных, затем в спискеИнструменты анализа окна диалога Анализ данных выберите инструмент Описательная статистика и нажмите кнопку ОК. Появится окно диалога,

    Инструмент Описательная статистика требует задания входного диапазона, который может содержать одну или несколько переменных, и выходного диапазона. Вы должны также указать, как расположены переменные в столбцах или в строках. Установите флажок Метки в первой строке, если первая строка во входном диапазоне содержит названия столбцов. Excel использует эти метки для создания заголовков в выходной таблице.

    Чтобы получить представленную выше таблицу статистических характеристик, установите флажки в области Параметры вывода.

    Подобно другим инструментам пакета анализа, Описательная статистика создает таблицу констант. Если эта таблица вас не устраивает, можно получить большинство из перечисленных ниже статистических характеристик с помощью других инструментов пакета анализа или формул с использованием встроенных функций Excel.

    Рассмотрим построение графиков функций на примере функции у = sin x.

    Вид данного графика хорошо известен вам по урокам математики, попробуем построить его средствами Excel.

    Программа будет строить график по точкам: точки с известными значениями будут плавно соединяться линией. Эти точки нужно указать программе, поэтому, сначала создается таблица значений функции у = f(х).

    Чтобы создать таблицу, нужно определить

    · отрезок оси ОХ, на котором будет строиться график.

    · шаг переменной х, т.е. через какой промежуток будут вычисляться значения функции.

    Задача 1.Построить график функции у = sin x на отрезке [– 2; 2] с шагом h = 0,5.

    1. Заполним таблицу значений функции. В ячейку С4 введем первое значение отрезка: – 2
    2. В ячейку D4 введем формулу, которая будет добавлять к лево-стоящей ячейки шаг: = В4 + $A$4
    3. Маркером заполнения ячейки D4 заполним влево ячейки строки 4, до тех пор, пока получим значение другого конца отрезка: 2.
    4. Выделим ячейку С5, вызовем Мастер функций, в категории математические выберем функцию SIN, в качестве аргумента функции выберем ячейку С4.
    5. Маркером заполнения распространим эту формулу в ячейках строки 5 до конца таблицы.

    Таким образом, мы получили таблицу аргументов (х) и значений (у) функции у = sin x на отрезке [-2;2] с шагом h = 0,5 :

    4 техники анализа данных в Microsoft Excel

    Если вам по работе или учёбе приходится погружаться в океан цифр и искать в них подтверждение своих гипотез, вам определённо пригодятся эти техники работы в Microsoft Excel. Как их применять — показываем с помощью гифок.

    Тренер Учебного центра Softline с 2008 года.

    1. Сводные таблицы

    Базовый инструмент для работы с огромным количеством неструктурированных данных, из которых можно быстро сделать выводы и не возиться с фильтрацией и сортировкой вручную. Сводные таблицы можно создать с помощью нескольких действий и быстро настроить в зависимости от того, как именно вы хотите отобразить результаты.

    Читать еще:  Excel горячие клавиши формат по образцу

    Полезное дополнение. Вы также можете создавать сводные диаграммы на основе сводных таблиц, которые будут автоматически обновляться при их изменении. Это полезно, если вам, например, нужно регулярно создавать отчёты по одним и тем же параметрам.

    Как работать

    Исходные данные могут быть любыми: данные по продажам, отгрузкам, доставкам и так далее.

    1. Откройте файл с таблицей, данные которой надо проанализировать.
    2. Выделите диапазон данных для анализа.
    3. Перейдите на вкладку «Вставка» → «Таблица» → «Сводная таблица» (для macOS на вкладке «Данные» в группе «Анализ»).
    4. Должно появиться диалоговое окно «Создание сводной таблицы».
    5. Настройте отображение данных, которые есть у вас в таблице.

    Перед нами таблица с неструктурированными данными. Мы можем их систематизировать и настроить отображение тех данных, которые есть у нас в таблице. «Сумму заказов» отправляем в «Значения», а «Продавцов», «Дату продажи» — в «Строки». По данным разных продавцов за разные годы тут же посчитались суммы. При необходимости можно развернуть каждый год, квартал или месяц — получим более детальную информацию за конкретный период.

    Набор опций будет зависеть от количества столбцов. Например, у нас пять столбцов. Их нужно просто правильно расположить и выбрать, что мы хотим показать. Скажем, сумму.

    Можно её детализировать, например, по странам. Переносим «Страны».

    Можно посмотреть результаты по продавцам. Меняем «Страну» на «Продавцов». По продавцам результаты будут такие.

    Этот способ визуализации данных с географической привязкой позволяет анализировать данные, находить закономерности, имеющие региональное происхождение.

    Полезное дополнение. Координаты нигде прописывать не нужно — достаточно лишь корректно указать географическое название в таблице.

    Как работать

    1. Откройте файл с таблицей, данные которой нужно визуализировать. Например, с информацией по разным городам и странам.
    2. Подготовьте данные для отображения на карте: «Главная» → «Форматировать как таблицу».
    3. Выделите диапазон данных для анализа.
    4. На вкладке «Вставка» есть кнопка 3D-карта.

    Точки на карте — это наши города. Но просто города нам не очень интересны — интересно увидеть информацию, привязанную к этим городам. Например, суммы, которые можно отобразить через высоту столбика. При наведении курсора на столбик показывается сумма.

    Также достаточно информативной является круговая диаграмма по годам. Размер круга задаётся суммой.

    3. Лист прогнозов

    Зачастую в бизнес-процессах наблюдаются сезонные закономерности, которые необходимо учитывать при планировании. Лист прогноза — наиболее точный инструмент для прогнозирования в Excel, чем все функции, которые были до этого и есть сейчас. Его можно использовать для планирования деятельности коммерческих, финансовых, маркетинговых и других служб.

    Полезное дополнение. Для расчёта прогноза потребуются данные за более ранние периоды. Точность прогнозирования зависит от количества данных по периодам — лучше не меньше, чем за год. Вам требуются одинаковые интервалы между точками данных (например, месяц или равное количество дней).

    Как работать

    1. Откройте таблицу с данными за период и соответствующими ему показателями, например, от года.
    2. Выделите два ряда данных.
    3. На вкладке «Данные» в группе нажмите кнопку «Лист прогноза».
    4. В окне «Создание листа прогноза» выберите график или гистограмму для визуального представления прогноза.
    5. Выберите дату окончания прогноза.

    В примере ниже у нас есть данные за 2011, 2012 и 2013 годы. Важно указывать не числа, а именно временные периоды (то есть не 5 марта 2013 года, а март 2013-го).

    Для прогноза на 2014 год вам потребуются два ряда данных: даты и соответствующие им значения показателей. Выделяем оба ряда данных.

    На вкладке «Данные» в группе «Прогноз» нажимаем на «Лист прогноза». В появившемся окне «Создание листа прогноза» выбираем формат представления прогноза — график или гистограмму. В поле «Завершение прогноза» выбираем дату окончания, а затем нажимаем кнопку «Создать». Оранжевая линия — это и есть прогноз.

    4. Быстрый анализ

    Эта функциональность, пожалуй, первый шаг к тому, что можно назвать бизнес-анализом. Приятно, что эта функциональность реализована наиболее дружественным по отношению к пользователю способом: желаемый результат достигается буквально в несколько кликов. Ничего не нужно считать, не надо записывать никаких формул. Достаточно выделить нужный диапазон и выбрать, какой результат вы хотите получить.

    Полезное дополнение. Мгновенно можно создавать различные типы диаграмм или спарклайны (микрографики прямо в ячейке).

    Как работать

    1. Откройте таблицу с данными для анализа.
    2. Выделите нужный для анализа диапазон.
    3. При выделении диапазона внизу всегда появляется кнопка «Быстрый анализ». Она сразу предлагает совершить с данными несколько возможных действий. Например, найти итоги. Мы можем узнать суммы, они проставляются внизу.

    В быстром анализе также есть несколько вариантов форматирования. Посмотреть, какие значения больше, а какие меньше, можно в самих ячейках гистограммы.

    Также можно проставить в ячейках разноцветные значки: зелёные — наибольшие значения, красные — наименьшие.

    Надеемся, что эти приёмы помогут ускорить работу с анализом данных в Microsoft Excel и быстрее покорить вершины этого сложного, но такого полезного с точки зрения работы с цифрами приложения.

    Похожие статьи

  • Ссылка на основную публикацию
    Похожие публикации
    Adblock
    detector